매스티지는 문서 정리, 문의 분류와 업무 시스템 연결 등 반복 작업에 AI를 적용하는 방법을 검토합니다. 입력 자료와 실행 권한, 사람이 확인할 지점을 정해 실제 업무에 맞는 에이전트를 설계합니다.
자사에 적용해 운영 중인 두 가지를 공개합니다. 진행 중인 고객사 사례는 계약 관계상 여기에 싣지 않습니다.
매스티지가 직접 설계해 사내에서 돌리고 있는 에이전트입니다. 하나의 큰 AI에 다 시키지 않고 업무 파트별로 나눈 에이전트를 두고, 직원마다 자기 직무에 맞는 파트만 열어 줍니다. 이 페이지에서 말씀드리는 설계 원칙을 우리 회사에 먼저 적용한 것입니다.
프로젝트가 지금 어디까지 왔고 누가 얼마나 붙어 있는지를 한 화면에서 봅니다. 엑셀과 메신저에 흩어져 있던 것을 하나로 모은 PHP·MySQL 자체 구축 시스템이고, 매스티지가 매일 실제로 쓰고 있습니다.
두 가지 모두 매스티지가 스스로 쓰려고 만든 것입니다. 남에게 팔기 전에 우리 회사에서 먼저 돌려 보고, 안 되는 것을 확인한 뒤에 고객사 작업에 씁니다. 고객사 에이전트도 같은 방식으로 — 작은 업무 하나에서 먼저 재고, 되는 것만 넓힙니다.
반복되는 일 하나를 알려주시면 됩니다. 어떤 자료로, 얼마나 자주, 누가 확인하는지 — 거기서부터 에이전트가 맡을 범위가 정해집니다.
질문에 답하는 챗봇과 다릅니다. 정해진 업무를 받아 자료를 읽고, 판단하고, 결과를 만들어 정해진 자리에 놓습니다. 사람은 확인 지점에서만 개입합니다.
대화가 끝나면 아무것도 남지 않습니다. 사람이 그 답을 들고 다시 일을 해야 합니다.
정해진 업무를 받아 자료를 읽고, 판단하고, 결과를 만들어 정해진 자리에 놓습니다. 사람은 확인 지점에서만 개입합니다.
설계 단계에서 이 네 질문에 답이 나와야 개발을 시작합니다.
어떤 자료를 사용하며 최신본과 사용 권한은 어떻게 확인하는가?
어떤 시스템에서 무엇을 읽고 변경할 수 있는가?
어떤 결과를 담당자가 검토한 뒤 실행하는가?
자료가 없거나 연동이 실패하면 어떻게 처리하는가?
현재 처리 절차와 소요 시간, 반복 빈도, 어려운 예외 상황을 정리합니다.
대표 자료와 정해진 기능으로 결과 품질과 실제 적용 가능성을 확인합니다.
확인된 범위에 한해 권한, 검토 과정과 실행 기록을 갖춘 업무 흐름을 구현합니다.
같은 업무 조건에서 처리 시간, 오류와 검토 부담, 사용 비용의 변화를 확인합니다.
자체 AI 실행 체계를 제작 공정에 넣은 뒤 실측한 결과입니다. 고객사 에이전트도 같은 방식으로 업무를 먼저 측정하고 만듭니다.
기획·구현 비용 외에 모델 호출, 문서 처리와 저장, 검색 서비스, 외부 API와 인프라의 사용 비용이 생길 수 있습니다. 데이터량, 사용 빈도, 응답 품질과 검토 수준을 기준으로 운영 방식을 정합니다.
자동화의 개선 효과는 실제 업무에서 측정합니다. 처리 시간이 얼마나 줄어드는지, 어느 정도의 정확성을 달성하는지 — 확인되지 않은 수치를 사전 성과로 표시하지 않습니다.
플랫폼 개발 안내 →고객 데이터는 정한 범위 밖으로 보내지 않습니다. 외부 AI 사용 여부·범위를 계약서에 명시합니다
AI 호출 비용에 월 상한을 두고 초과 시 자동 중단합니다
결과가 외부로 나가는 지점에는 사람의 승인을 둡니다
처리 로그를 남기고 잘못된 결과를 되돌릴 수 있게 설계합니다
범위가 정해지지 않았어도 괜찮습니다.
상담에서 함께 정리해 드립니다.
